海尔中央空调参与IDCC2022长三角论坛

Wed Aug 31 09:48:15 CST 2022 来源:海尔中央空调 收藏 阅读数:11153

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8月23-26日,第十七届中国IDC产业年度大典长三角论坛(IDCC2022长三角论坛)在苏州召开。大会以“打造计算高地、赋能千行百业”为主题,聚焦长三角枢纽节点的数据资源及算力网络发展,行业上下共同探讨当下数字基础设施布局,加速千行百业数字化变革。

24日主论坛中,现场举行了盛大的“2022年度长三角枢纽数字新基建”颁奖盛典,对在建设“东数西算”长三角枢纽过程中做出努力与贡献的企业及项目进行了表彰和奖励。

其中,海尔中央空调荣获“2022年度长三角枢纽数字基建技术应用创新奖”,体现了海尔中央空调对长三角地区数字基建发展做出的卓越贡献。

“碳”索数字化未来

作为数字经济的核心生产力,算力已成为国民经济发展的重要基础。在“新基建”的大背景下,我国从国家战略、技术发展、能源政策等多方面出发,启动“东数西算”工程。其中,长三角枢纽将抓紧优化算力布局,积极承接长三角中心城市实时性算力需求,提升数据供给质量。

在发展过程中,除提升供给质量外,数据中心的绿色化建设也尤为重要,尤其作为能源消耗大户,其不仅是新基建政策落地的重要方向,亦是实现“碳中和”的必然趋势。

  为全面促进“东数西算”进程,海尔中央空调基于“双碳”战略,为高能耗数据中心提供了绿色低碳智慧的综合解决方案,通过全场景、全空间的空气解决方案实现全生命周期管理,做到用户受益、行业增值、产业共赢。

8月24日,在同期的数据中心产业可持续发展专题研讨会上,海尔中央空调于会上便分享了数据中心可持续发展之技术路径——海尔中央空调数据中心全场景解决方案,聚焦数据中心行业,“碳索”数据中心发展新未来。

海尔中央空调数据中心行业技术总监陈树栋表示,海尔中央空调作为节能减排方向的引领者,深耕数据中心行业,针对行业空气品质要求高、运行稳定、降低能耗、节能政策约束PUE等痛点,为数据中心量身打造创新性推出大中型数据中心、中小型数据中心、超级计算中心、边缘数据中心等全场景空气解决方案,从高效节能、可靠运行、智慧控制三大维度全面助推数据中心行业高速增长。

另外,从产品研发到智能制造、从安装流程到后期运维,海尔中央空调逐渐形成了一套全流程、全智能的互联生态体系,为用户提供全方位的个性化解决方案。

共助行业高质量发展

目前,海尔中央空调数据中心全场景解决方案已成功应用于多个项目,助力行业低碳建设发展,从制造引领到智慧节能引领再到市场引领,携手行业各方共创中央空调空气生态圈。

此次IDCC2022长三角论坛,为响应“东数西算”工程,整合多地数据中心产业链上下游资源信息,彰显区域内数字新基建领域优秀企业风采,中国IDC圈联动第十七届中国IDC产业年度大典组委会,共同评选出了2022数字新基建众多优秀案例,海尔中央空调赋能的腾讯上海青浦数据中心和上海兴业证券数据中心项目成功入选。


01腾讯上海青浦数据中心

采用方案:海尔中央空调集成冷站冷却系统解决方案

腾讯上海青浦数据中心位于上海市青浦区,机架数量4000余台,单机架设计负荷8-12kW。该数据中心103扩容机房采用两套集成式物联高效冷站,设计冷冻水供回水温为22℃/27℃,单冷站额定制冷量875kW。两套集成冷站联合供冷且互为备份,运用磁悬浮离心冷水机组+自然冷源双供冷模式供冷。

通过采用集成冷站,腾讯上海青浦数据中心2018年全年冷却系统能耗仅占整个机房能耗的12.58%,集成冷站全年 ACOP>10.0,项目平均综合 PUE为1.18。


02上海兴业证券数据中心

采用方案:海尔模块化磁悬浮离心机组解决方案

上海兴业证券数据中心主要为兴业证券承担所有金融电子数据的生产运行、生产数据管理等后台处理职能,对于提供制冷环境的解决方案有一定特殊要求:首先,兴业证券数据中心处在丁香国际商业中心大厦内较高层的位置区域,因此将机房设置在大楼顶层,无法吊装运输;其次,数据中心需24h不间断制冷环境,这对中央空调制冷速度以及负荷调节性的效率方面具有很大的挑战;最后,由于机房设置的位置特殊,该数据中心还要求中央空调运行噪声不得高于70dB。

海尔中央空调结合实际情况为项目方制定了最优的解决方案,即通过4台150RT海尔模块化磁悬浮离心机组切换交替使用,保证24h高强度进行制冷,且运行方面趋于全自动化,极少涉及人为操作维护,充分满足了上海兴业证券数据中心的需求。


除此之外,海尔中央空调全国范围内赋能了无数项目,海尔中央空调一直坚持提供绿色低碳智慧化的综合解决方案,发挥产品优势,开放生态,为包括数据中心在内的各行业楼宇建设绿色聚力。

未来,海尔中央空调将继续坚持双碳战略,践行绿色承诺,聚焦数据中心行业节能降碳、绿色发展等课题,携手行业共同探讨数据中心发展新未来。

编辑人: Amanda